550351 – scientifique de données

1. Vision par ordinateur et IA appliquée à l’inspection qualité industrielle

· Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de détection d’objets et de détection et de classification d’anomalies pour l’inspection visuelle automatisée de pièces en ligne de production à haute cadence, en allant au-delà de l’utilisation de modèles préentraînés (modification d’architecture, fine-tuning, développement sur mesure selon les besoins).

· Développer et maintenir un pipeline de reconnaissance optique de caractères et de symboles ainsi qu’une bibliothèque d’inférence propriétaire optimisée pour un déploiement embarqué temps réel, avec des exigences strictes de rapidité et de précision.

· Mettre en place des pratiques MLOps et des outils internes pour soutenir le cycle complet des projets, de la collecte et de la préparation des données jusqu’au déploiement en production chez les clients.

· Agir comme principale ressource pour effectuer les études de faisabilité, réaliser le développement de nouvelles fonctionnalités d’inspection numérique pour des applications sur mesure, déployer ces solutions dans un environnement client et en assurer le soutien technique en phase d’opération.

2. Systèmes de modèles de langage (LLM), RAG et agents IA autonomes

· Concevoir, développer et maintenir des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des agents conversationnels d’entreprise entièrement auto-hébergés, sans dépendance à des fournisseurs de LLM tiers en production.

· Développer des systèmes agentiques capables d’exécuter des actions autonomes, incluant des architectures multi-agents spécialisées, avec des mécanismes de suivi de la qualité des réponses fournies.

· Développer des outils et serveurs respectant le protocole MCP (Model Context Protocol) pour connecter des agents IA à des logiciels métier sans solution d’intégration existante ou adéquate sur le marché.

3. Rôle de conseil stratégique

· Agir comme référent technique unique de l’entreprise en intelligence artificielle et en données, en conseillant la direction et les équipes opérationnelles sur la faisabilité et les approches des projets envisagés.

· Vulgariser des concepts techniques complexes pour des interlocuteurs non spécialistes et traduire les besoins d’affaires en solutions techniques réalistes, adaptées aux contraintes réelles de l’entreprise.

Il est à noter que l'Anglais est demandé pour ce poste dans le but de répondre à notre clientèle anglophone.